Víctor Toledo

En la investigación jurídica académica, los Chatbots de Inteligencia Artificial generativa pueden ser herramientas que aceleren los procesos de investigación y redacción.

Qué es la Inteligencia Artificial (IA) generativa

La inteligencia artificial generativa es un subcampo de la IA enfocado en crear datos nuevos en lugar de simplemente procesar datos existentes.

Algunas capacidades clave de la IA generativa son:

• Generación de texto: Modelos como GPT-3 y GPT-4 pueden generar texto coherente sobre una amplia variedad de temas, respondiendo preguntas o resumiendo textos.
• Generación de imágenes: Modelos como DALL-E 2 pueden generar imágenes realistas a partir de descripciones de texto ingresadas por un usuario.
• Generación de contenido multimedia: Hay modelos experimentales que pueden generar videos, música y otro tipo de contenido multimedia de manera autónoma.
• Generación de datos sintéticos: Existen técnicas para producir automáticamente conjuntos de datos simulados utilizados para entrenar otros modelos de IA o análisis predictivos.

Lo distintivo de estos modelos generativos es su capacidad creativa para elaborar productos novedosos que un humano difícilmente distinguiría de algo creado manualmente. A medida que esta tecnología avance podría transformar muchas industrias creativas. Pero también genera importantes desafíos éticos por su potencial de uso malicioso.

ChatGPT: modelos de lenguaje.

ChatGPT pertenece a la nueva ola de modelos de IA generativa entrenados con enormes volúmenes de datos textuales, que permiten generar nuevo contenido de forma autónoma como continuación de lo recibido.

<aside> 💡 ChatGPT. “GPT” es la sigla en inglés de "Generative Pre-trained Transformer" que en español significa "Transformer Generativo Pre-entrenado".

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Se refiere a un modelo de inteligencia artificial que es capaz de generar texto coherente de forma automática en respuesta a solicitudes de los usuarios.

• Generativo: Puede producir o generar nuevo texto de manera autónoma a partir de los patrones que aprendió en su fase de entrenamiento.
• Pre-entrenado: Fue entrenado previamente con enormes volúmenes de datos textuales (libros, artículos, Internet, etc) para que aprenda los patrones del lenguaje humano.